Physiotherapie und Bewegungsanalyse aus der Ferne
Heutzutage ist es wichtiger denn je, eine angemessene Rehabilitation im häuslichen Umfeld zu ermöglichen und Wege zu finden, Verletzungen sowie chronischen Erkrankungen vorzubeugen, die durch eine sitzende Lebensweise und Bewegungsmangel entstehen. Die Überwachung und Auswertung der häuslichen Physiotherapie ist entscheidend, um dem Anwender Rückmeldungen zu geben und eine schnellere, realistischere sowie kosteneffiziente Genesung zu fördern. Es wurde ein System entwickelt, das die Bewegungen und die Leistung des Anwenders während physiotherapeutischer Übungen analysiert. Nicht jeder hat Zugang zu Fitnessstudios oder Physiotherapiepraxen oder kann sich das Training mit einem Trainer leisten. Eine weitere Möglichkeit ist das eigenständige Training, bei dem die Schritte eines Physiotherapieprogramms zwar vorab aufgezeichnet, jedoch keine Rückmeldungen während der Ausführung gegeben werden. Verfahren zur Haltungserkennung (Posture Estimation) ermöglichen es, das Verhalten einer Person zu erfassen, indem deren Position zu bestimmten Zeitpunkten bestimmt wird. Dies erlaubt es, die Bewegungen einer Person zu messen oder zu bewerten und entsprechendes Feedback zu geben.
KI-gestütztes Trainingstracking
Es wurde ein auf einem Temporal Convolutional Network (TCN) basierendes Modell zur Erkennung der Übungstreue entwickelt, das die Nachverfolgung und Auswertung von Physiotherapie-Übungen aus der Ferne mithilfe künstlicher Intelligenz ermöglicht.
Leistungsverfolgung und Feedback
Bei der Physiotherapie aus der Ferne ist die Beurteilung der Bewegungsähnlichkeit wichtig, um die Motivation der Patienten aufrechtzuerhalten. Die Bereitstellung von Feedback kann sowohl für Patienten als auch für medizinisches Fachpersonal sehr vorteilhaft sein. Die Nachverfolgung der Leistung des Nutzers stellt sicher, dass Übungen angemessen zugewiesen oder neu zugeteilt werden.
